Análisis de Desempeño de Servicios de Notificación en la Nube: Twilio y Google SMTP

Autores/as

  • Blanca Estela Islas Flores Tecnológico Nacional de México Campus Apizaco ##default.groups.name.author##
  • A. I. Solis Zacapantzi Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco ##default.groups.name.author##
  • M. J. Sánchez Hernández Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco ##default.groups.name.author##
  • J. J. Hernández Mora Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco ##default.groups.name.author##
  • J. Ramos Ramos ##default.groups.name.author##
  • E. Cuatecontzi Cuahutle Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco ##default.groups.name.author##

Resumen

This study provides a practical foundation for optimizing notification systems in critical applications, combining efficiency, security, and scalability This study analyzes the performance of Twilio and Google SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) cloud-based notification services, focusing on latency, costs, and CPU usage rather than proposing a new software design. Using the Extreme Programming (XP) methodology to structure experimental iterations—selected for its emphasis on rapid feedback and iterative improvement—we evaluated key metrics across various hardware platforms (Intel® CoreTM i3, i5, i7 and Apple M1). Controlled tests reveal that Google SMTP achieves lower latency subject to throughput limitations, while Twilio delivers consistent messaging performance at a fixed per- message cost. Our results provide practical insights for optimizing real-time notification systems in critical applications. Future work will explore integration of more scalable technologies, such as Firebase Cloud Messaging and RabbitMQ.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • A. I. Solis Zacapantzi, Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco

    Completó su Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones en el Tecnológico Nacional de México, campus Apizaco, en 2022, y actualmente también cursa la Maestría en Sistemas Computacionales. A lo largo de su carrera, ha demostrado habilidades excepcionales en el desarrollo de software, participando en proyectos de gran relevancia junto con Blanca. Arley ha mostrado un fuerte compromiso en la investigación y aplicación de soluciones tecnológicas avanzadas. Ambos autores trabajan de la mano en proyectos de investigación y desarrollo de software, con un enfoque en la innovación tecnológica para la optimización de sistemas en sectores clave, como los servicios dentales y la gestión de datos.

  • M. J. Sánchez Hernández, Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco

    Licenciada en Informática en el año 2001 y Maestra en Ciencias de la Computación en 2005, ambas carreras cursadas en el Instituto Tecnológico de Apizaco. Sus intereses académicos son la Ingeniería de Software, el uso de las metodologías ágiles, inteligencia artificial aplicada a la ingeniería de software, la deuda técnica y el desarrollo de software. Desde 2004 es docente del área de Sistemas y Computación del TecNM Apizaco impartiendo diversas asignaturas, y desde 2015 es colaboradora de la Maestría en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Apizaco.

  • J. J. Hernández Mora, Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco

    Es Ingeniero en Computación por la Universidad Autónoma de Tlaxcala. Tiene el grado de Maestro en Ciencias en Computacional es por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), de Cuernavaca, Morelos y Doctor en Excelencia Docente por la Universidad de los Ángeles. Es Profesor con Perfil Deseable por parte del PRODEP, es líder del cuerpo académico “Sistemas de Información” y nivel de candidato del SNII del CONAHCYT. Sus líneas de investigación incluyen: Ingeniería de Software, Desarrollo de Aplicaciones de Tecnologías de la Información, Procesamiento Digital de Imágenes (PDI), Redes Neuronales Artificiales (RNA).

  • J. Ramos Ramos

    Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Apizaco, con estudios de Maestría en Ciencias Computacionales y Telecomunicaciones por el Instituto de Estudios Universitarios, A.C. y Doctorado en Sistemas Computacionales por la Universidad del Sur. PTC en el Tecnológico Nacional de México (TecNM) Instituto Tecnológico de Apizaco. Catedra a nivel licenciatura en la carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones, y a nivel posgrado, en la Maestría en Sistemas Computacionales. Miembro del Cuerpo Académico “Sistemas de Información” con clave ITAPI-CA-6. Reconocimiento a Perfil Deseable otorgado por el PRODEP, a partir del año 2019. Principales áreas de interés: Bases de datos, Ingeniería de Software, Sistemas distribuidos y Cómputo en la nube. Desarrollo de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que solucionen necesidades en las organizaciones, liderando proyectos con el Tribunal Superior de Justicia del Estado de Tlaxcala, con el Municipio de Tzompantepec, con el Instituto Nacional de Migración y con la Asociación Dental del Estado de Tlaxcala, entre otras organizaciones del sector público.

  • E. Cuatecontzi Cuahutle, Tecnológico Nacional de México-Instituto Tecnológico de Apizaco

    Es Licenciada en Informática por el Instituto Tecnológico de Apizaco. Maestra en Dirección de Ingeniería de Software por el Instituto de Estudios Universitarios. Docente de tiempo completo en el Depto. de Sistemas y Computación del Tecnológico Nacional de México Campus Apizaco. Miembro del consejo de la Maestría en Sistemas Computacionales del TecNM Campus Apizaco. Área de interés: ingeniería de software y sistemas distribuidos. Actualmente realiza los estudios de doctorado en el programa de doctorado en ciencias de la ingeniería.

La portada ilustra a una estudiante de posgrado en el proceso de caracterización morfológica d edispositivos semiconductores. Para ello, emplea un microscopio electrónico de barrido FlexSEM 1000ll de la marca Hitachi, equipo de vanguardia que forma parte de la infraestructura científica del Departamento de Ingeniería Eléctrica-Electrónica del TecNM/Instituto Tecnológico de Apizaco. Esta imagen refleja el compromiso institucional con la formación de recursos humanos altamente especializados, así como con la consolidación de capacidades tecnológicas que fortalecen la investigación aplicada en el área de los semiconductores.

Descargas

Publicado

2025-10-28

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2025): 50 Aniversario del Instituto Tecnológico de Apizaco

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

Análisis de Desempeño de Servicios de Notificación en la Nube: Twilio y Google SMTP. (2025). TecNM-Apizaco Investigación, Desarrollo E Innovación En La Ingeniería, 1(1), 28-33. https://revista.apizaco.tecnm.mx/ojs/index.php/IDII/article/view/14